國內顯控行業正面臨技術困境與AI機遇的碰撞。擁抱AI技術的視聽產業共識下，小鳥科技如何突破既有市場邊界，拓展新邊界呢？帶著這樣的問題，PJTIME.COM借助IFC2025展會的機會，專訪了小鳥科技銷售總監翟南極先生。翟先生以極其深入淺出的方式，向我們勾勒AI時代顯控產業的未來面貌，并就一系列行業熱點問題與我們進行了深入交流。

    顯控行業變革邏輯：AI正成為新的技術引擎

    “AI技術正在成為顯控行業的某種‘技術狂熱’！”翟南極先生開篇就從顯控行業發展的底層邏輯切入，向我們闡釋了AI技術的持續落地對顯控行業的“深刻”影響。

    翟先生指出："任何行業的發展都由需求或技術引擎驅動”。傳統意義上，顯控行業是在信息化、數字化持續深化的時代背景下，需求不斷增量、技術不斷迭代的“雙輪驅動結構”。但是，最近幾年，技術驅動開始失效。

    即，2000年前后顯控行業進入高清720P時代，七八年后1080p時代開啟，又過了七八年4K超高清開始崛起——按這個節奏，目前應該進入8K技術迭代期。但是，一方面，8K顯控的實現的確面臨一些技術難題、成本壓力，以及內容等生態方面的不足；另一方面，拋開技術，從應用角度看，8K是不是一個能普及的標準，還是一個很小眾的應用，或者現在提的8K乃至16K只是一種技術“秀”式的想象，行業還沒有“底”。同時，如果只是很小眾的需求用到8K，用4K設備通過工程設計的優化組合，也能完全滿足8K、16K的應用。

    因此，未來有沒有一個顯控的8K時代，存在不確定性。現在市場需求的主體就是2K/4K。即便在具體的實現技術上，有了很多進步，但是從客戶角度看“供給同質化”了。這也是這兩年行業慨嘆內卷，價格競爭壓力加大的原因。——因為，技術驅動輪停轉了，剩下的競爭更多圍繞有限的增量和存量展開。

    在這樣的背景下，AI技術來了！一個不同于分辨率或者帶寬、集成規模的新技術“路線”，一個新的“顯控創新維度”出現了。“大家看到了嶄新的技術引擎，這種久違的激情迅速驅動了一個新的屬于AI時代的行業行動潮”。不過，翟先生進一步指出，AI應用在顯控行業，正處于探索與落地的轉折之中，其中既有確定性也有不確定性：

    “確定的是，AI一定會帶來工程視聽應用的變革；不確定的是AI如何融入AV、如何改變視聽、改變顯控，能創造哪些新價值和新應用……”后者也是小鳥科技正在持續探索的問題。

    AI落地方法論：從效率工具到場景革命的持續探索

    新技術真空期，AI一聲炮響為行業送來了新“引擎”，這是一個重大行業機遇。但是，翟先生指出，抓住這一機遇，還需要深刻的理解AI和持續的將AI融入具體的產品、方案之中。

    從對AI的理解角度看，翟先生認為AI的本質是一個效率工具，是一個提升“速度”的利器。例如，一個控制室，不用說幾萬路視頻進來，不可能找幾萬個人來監控；即便是幾十路信號進來，也不可能找幾十個人三班倒7*24小時監控——這是無法承受的人力成本。那么，這些內容和數據怎么處理呢？AI技術是最好的幫手。

    “AI能做的事情，人都能做。但是AI能達到的效率，在很多崗位遠超過人。”翟先生指出，這就是所謂“效率工具”的本質。顯控行業擁抱AI，也是要圍繞如何“提升效率”來進行部署和研發。對此，翟先生分成了“對內和對外”兩個部分向我們進行了介紹。

    一方面，AI是顯控企業對內提效的工具，可以幫助企業重構研發與服務的智能化過程。例如，小鳥科技通過十余年的項目庫數據訓練專屬AI模型，可以幫助研發和設計人員為客戶高效提供項目設計方案，大幅提升工作效率和精準性。再例如，通過AI運維助手，能夠實現98%故障預警準確率，極大降低人力巡檢成本，提升項目全生命周期維護效率和可靠性。

    另一方面，AI技術也幫助小鳥科技對外賦能，重新定義用戶價值。在IFC2025上，小鳥科技已經推出融合了AI監控的屏幕解決方案；未來小鳥科技還將結合顯控技術與用戶場景持續深入探索AI的更多應用邏輯和價值落地點。

    對AI在視聽產業的應用，翟先生進一步指出，以上兩個方面都是從“供給側”出發的分析，而從需求側看，AI技術也會極大的活躍“數字信息”產業的發展、極大推升數字視聽內容的創作與應用水平。這等于從需求側的效率和增量空間上，為AV專顯、顯控行業提供了發展基礎。未來基于AI的顯控產品、顯控服務和數智社會的顯控需求必然形成重重共振、滾動迭代的加速發展格局。

    在這一過程中，最重要的是“關注甲方的真實價值”！翟先生提到，要避免為了AI而AI、避免AI成為空洞的口號或者炫技。必須從用戶實際出發、從用戶價值出發，結合新技術、傳統供給、新場景與業務升級，實現AI真實落地，以切實的應用價值提升，驅動行業健康升級。

    技術迷思與市場真相：持續的價值戰博弈

    “不要在風口，讓風把自己吹暈！”翟先生認為，一方面要看到AI的機會，主動融入；另一方面也要看到AI不是萬能的靈丹妙藥，要對技術和市場有所敬畏，始終將中心點放在可持續的價值戰上。

    后者更多的則是在強調，AI作為效率加速器，其也對顯控企業的硬件、軟件設計能力提出了更多要求，需要在更多的技術層面協同突破、實現真正友好的應用體驗。這方面，小鳥科技始終踐行點滴改良與全新技術融入并舉，通過每一個細節的精致打磨，為用戶提供高可靠、易用好用的顯控產品的理念。

    例如，小鳥科技分布式架構與淺壓縮技術——在保障4K畫質前提下，將帶寬需求降低60%，解決用戶既有技術條件下畫質和傳輸之間的痛點；再例如，小鳥科技通過FPGA堆疊算法使信號同步精度達0.1幀，遠超行業1幀標準、針對XR虛擬拍攝研發的多圖層渲染引擎，時延控制在8ms以內，滿足真正的高品質實時制作級應用需求。

    “沒有代差的產品，并不意味著就要躺平同質化。我們的選擇是極致化，做到更好！”——這是小鳥科技的品質主義。

    在介紹小鳥科技創新原則和行業競爭格局的同時，翟先生也對行業生態格局進行了剖析。他指出，從生態體系看，國內的大市場、大應用條件最好，但是供給側的傳統鏈路，如歐美供應鏈的“慣性”還在。“這其實是一個好現象，我們可以在國產、歐美等供應鏈中優中選優、自由選配，滿足更多差異化的需求。同時，也不用擔心被卡脖子——我國內供應鏈的差距主要在‘慣性’上，而不是能力上”。

    "即使美國斷供芯片，我們也能100%國產化生產"，翟先生自信的表示。目前小鳥科技專研的顯控專用芯片，集成度提升30%；分布式系統硬件國產化率已達100%；其采用"系統架構簡化"策略的二合一處理器更能減少40%節點數，對沖海外材料漲價壓力。——“自主化，多元化的技術生態雙重加厚，是產業安全保障、也是供給側持續創新的底蘊”。翟先生表示，高度關注創新，研發投入占比保持20%以上，持續尋找新賽道，孵化更多大量級產品線，滿足全社會日益增長的數字化、信息化智能顯控需求，是小鳥科技一直努力的方向。

    后記：AI的熱度，是一個必須關注的焦點，但不是創新的全部。翟先生眼中，小鳥科技正在AI浪潮中展現出一條獨特路徑：拒絕概念炒作，專注用AI這個效率工具解決真問題；并將AI創新與國產替代、場景升級、極致體驗的打磨等結合，突破當前行業的"技術焦慮"、“成長困境”的同時，實現企業價值和生態能力的持續迭代。